Bayesiaans actief leren voor de EMI nabije-veld karakterisatie van hogesnelheidselektronica
2024
2027
FWO 2024-2 Tom Dhaene
Computational efficient multiphysics-based topology design of high-performance electric machines employing additive manufacturing
2024
2027
FWO 2023 Tom Dhaene
Bayesiaanse optimalisatie van vele objectieven met onduidelijke voorkeuren
2023
2026
MALEPHICENT
MALEPHICENT: Machinale leertechnieken om fotonische circuits te ontwerpen voor verhoogde tolerantie
2021
2024
FAIR
Flanders AI Research
2019
2024
BOF phd Lennert Bontinck
Geautomatiseerde Patiëntentrajectvoorspelling van Voorkamerfibrillatie en Andere Hartritmestoornissen met behulp van Machine Learning op de Standaard 12-Afleidingen EKG
2023
2027
SCK CEN phd Victor Casas Molina
Machine Learning for efficient uncertainty quantification in radiological waste charachterisation
2023
2027
FWO postdoc senior Sebastian Rojas Gonzalez
FWO senior postdoc Sebastian Rojas Gonzalez
2023
2026
Baekeland phd Ioana Nikova
DEEDS - Data-efficient and explainaable engineering design
2022
2025
CSC phd Hua Wei
Hua Wei: CSCpdh
2021
2025
Past projects
TwinECS
Toward a Digital Twin ECS and thermal management architecture models: Improvement of MODELICA libraries and usage of Deep Learning technics
2020
2023
OCAS phd Michiel Larmuseau
Machine learning in metal research
2017
2021
NewsTapas
NewsTapas
2019
2021
Mepic
MEPIC: Model Extraction to enable first time right Photonic Integrated Circuit design
2016
2020
FWO 2019 Tom Dhaene
Modal parameter identification for time-varying dynamic systems, Generatief ontwerp van lineaire passieve elektronische systemen
2019
2022
FWO 2019-2 Tom Dhaene
Het leren van complexe patronen met Gaussische processen
2019
2022
FWO 2016 Tom Dhaene
Unificatie van ijle modellering met foutencontrole
